基于遗传算法和神经网络的塔机结构动态优化设计

中国机械工程 ›› 2008, Vol. 19 ›› Issue (1): 61-63.

基于遗传算法和神经网络的塔机结构动态优化设计

于兰峰;王金诺

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-01-10 发布日期:2008-01-10

Dynamic Optimum Design of Tower Crane Based on Neural Networks and Genetic Algorithms

Yu Lanfeng;Wang Jinnuo

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-01-10 Published:2008-01-10

摘要/Abstract

摘要： 利用遗传算法和BP神经网络建立复杂结构系统动态优化的计算模型，该模型可代替系统原来的有限元模型，用于振动系统的快速重分析。首先对塔式起重机结构系统进行模态分析及谐响应动力学分析，找出对结构动态特性影响最大的模态频率，再利用灵敏度分析，确定对动态特性较敏感的设计变量作为神经网络的输入变量，并利用正交试验法确定神经网络训练样本，用有限元模型计算出样本点数据，建立反映结构振动特性的人工神经网络模型,最后利用遗传算法对所建立的神经网络模型寻优，得到使结构动态性能最优的设计参数。

Abstract: 塔式起重机；动态优化；有限元法；正交试验法；BP神经网络；遗传算法

Key words: tower crane, dynamic optimization, finite element, orthogonal experimental method, BP-neural network, genetic algorithm

中图分类号:

TH122

于兰峰, 王金诺. 基于遗传算法和神经网络的塔机结构动态优化设计[J]. 中国机械工程, 2008, 19(1): 61-63.

Yu Lanfeng, Wang Jinnuo. Dynamic Optimum Design of Tower Crane Based on Neural Networks and Genetic Algorithms[J]. China Mechanical Engineering, 2008, 19(1): 61-63.

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