超声辅助多介质电火花铣削加工机床的研究

中国机械工程 ›› 2008, Vol. 19 ›› Issue (1): 90-94.

超声辅助多介质电火花铣削加工机床的研究

苏树朋;张勤河;张建华;霍孟友;艾兴

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-01-10 发布日期:2008-01-10

Research on Ultrasonic Vibration Multi-dielectrics Electrical Discharge Milling Machine Tool

Su Shupeng;Zhang Qinhe;Zhang Jianhua;Huo Mengyou;Ai Xing

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-01-10 Published:2008-01-10

摘要/Abstract

摘要：

通过分析新型放电介质自身及其与超声复合的电火花加工的独特特点，得出了超声辅助多介质电火花铣削加工工艺对加工机床的要求。依此提出了机床的整体系统框架，并详述了该加工机床的本体结构以及控制系统的软硬件结构。初步实验证明，该加工机床运行稳定，加工效果明显。

关键词: 电火花加工, 铣削, 介质, 超声振动, 开放式结构, PMAC

Abstract:

Through the analysis of unique machining characteristics of electrical discharge milling(ED-Milling) in distinctive dielectrics with the aid of ultrasonic vibration, the requirements for machine tool were brought forward. On the basis of these requirements, the overall architecture of the new-type EDM machine tool was designed herein. The main machine body, CNC hardware system and CNC software system were described in detail. The initial experiments show that the machine tool works well and has satisfied to the requirements of the new-type EDM process.

Key words: EDM, milling, dielectric, ultrasonic vibration, open architecture, PMAC(program multiple axises controller)

中图分类号:

TG661

苏树朋, 张勤河, 张建华, 霍孟友, 艾兴. 超声辅助多介质电火花铣削加工机床的研究[J]. 中国机械工程, 2008, 19(1): 90-94.

Su Shupeng, Zhang Qinhe, Zhang Jianhua, Huo Mengyou, Ai Xing. Research on Ultrasonic Vibration Multi-dielectrics Electrical Discharge Milling Machine Tool[J]. China Mechanical Engineering, 2008, 19(1): 90-94.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://www.cmemo.org.cn/CN/

https://www.cmemo.org.cn/CN/Y2008/V19/I1/90

[1]	董国疆, 赵长财, 曹秒艳, 郝海滨, 杨东峰. 圆筒件固体颗粒介质成形壁厚及变形规律研究 [J]. J4, 201016, 21(16): 1992-1998.
[2]	党旭, 刘涛, 闫敏, 徐智为. 变截面涡旋盘精密铣削参数多目标优化[J]. 中国机械工程, 2025, 36(12): 2854-2861.
[3]	郭玉琴, 尹航, 杨栋杰, 刘晨曦, 李富柱. 频率偏移补偿协同分步逐级优化的端/侧两面加工宽刃超声工具头设计方法[J]. 中国机械工程, 2025, 36(12): 2903-2910.
[4]	韩丽云, 李学萍, 孟祥铠, 梁杨杨, 张力豪, 彭旭东. 多孔介质动静压机械密封动力学特性研究[J]. 中国机械工程, 2025, 36(11): 2544-2553.
[5]	陈智博, 李国平, 项四通, 魏燕定. 基于超声谐振挤压膜效应的触觉纹理动态感知及实验研究[J]. 中国机械工程, 2025, 36(11): 2574-2582.
[6]	邱冰静, 贾慕华, 励音骐, 吉刘斌. 基于试验测试的超重力离心模拟环境下加载缸稳压方案研究[J]. 中国机械工程, 2025, 36(08): 1651-1657.
[7]	宜亚丽1, 2, 程阳洋2, 陈晓卫2, 陈一凡2, 张振东2, 金贺荣1, 2. 基于最大刚度原则的铣削机器人位姿确定方法[J]. 中国机械工程, 2025, 36(07): 1544-1552.
[8]	尹佳1, 郑健2, 刘尧3, 贾保国1, 段晓蕊1. 基于多源信息融合和集成学习的薄壁件铣削加工变形误差预测[J]. 中国机械工程, 2025, 36(06): 1261-1268.
[9]	韩飞燕, 赵一鹏, 李洪阳, 张浩, 王彻, 彭先龙, 张传伟. 基于刀具许用载荷的复杂型腔多刀具优化铣削方法[J]. 中国机械工程, 2025, 36(05): 986-994.
[10]	梁志强1, 2, 陈司晨1, 杜宇超1, 刘宝隆1, 2, 高子瑞1, 乐毅3, 肖玉斌4, 郑浩然1, 仇天阳1, 刘志兵1. 基于变分模态滤波和注意力机制的重载机器人铣削系统颤振辨识方法[J]. 中国机械工程, 2025, 36(05): 1018-1027,1073.
[11]	石龙, 周鹤翔, 李洲龙. 基于模糊线性自抗扰的薄壁件机器人铣削切深控制[J]. 中国机械工程, 2025, 36(04): 671-680.
[12]	齐书韬, 李佳奇, 郑书材, 徐金亭, 孙玉文. 不等前角变螺旋圆弧立铣刀瞬时铣削力建模与系数标定方法[J]. 中国机械工程, 2025, 36(04): 681-687,696.
[13]	孙浩1, 蓝启鑫2, 姚斌2, 芦晶晶1, 张金辉2, 潘志榕2, 赵珂馨2. 纳米碳球切削液的润滑性能及机理研究[J]. 中国机械工程, 2025, 36(04): 715-723.
[14]	郑金滔, 马浩然, 王进, 刘国梁. 超声辅助纳米流体微量润滑车削钛合金实验研究[J]. 中国机械工程, 2025, 36(04): 743-752,759.
[15]	张超1, 任莹晖1, 2, 于晓琳1, 李茂君2, 余承阳2, 杜新亮1. 基于细观仿真建模的CFRP纵扭超声铣削材料去除机理研究[J]. 中国机械工程, 2025, 36(04): 760-769,779.