针对涡轮三维叶片气动优化中设计维度高、代理模型构建困难等问题,提出一种融合直接操纵自由变形(DFFD)与主成分分析(PCA)的多自由度参数化降维方法,并结合预筛选代理模型辅助差分进化(Pre-SADE)算法构建高效优化框架。以某小型燃气轮机为对象,通过实验设计生成快照集合,将36维DFFD设计空间映射至10维基模态系数空间,在降维空间内建立简洁有效的代理模型并完成快速优化。结果表明,所提方法在提高设计点流量(+0.46%)与等熵效率(+3.191%)的同时,显著减弱激波强度与气动损失,优化耗时缩短24.58%。研究结果验证了该降维方法在高维设计问题中的直观性、有效性与优化效率提升优势,为叶片气动优化提供了更高效、低成本的解决方案。