中国机械工程 ›› 2025, Vol. 36 ›› Issue (12): 2854-2861.DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2025.12.006
• 机械基础工程 • 上一篇
收稿日期:2025-01-09
出版日期:2025-12-25
发布日期:2025-12-31
通讯作者:
刘涛
作者简介:党 旭,男,1997年生,博士研究生。研究方向为复杂型面精密制造。E-mail:221080201005@lut.edu.cn基金资助:
Xu DANG(
), Tao LIU(
), Min YAN, Zhiwei XU
Received:2025-01-09
Online:2025-12-25
Published:2025-12-31
Contact:
Tao LIU
摘要:
提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的变截面涡旋盘精密铣削参数多目标优化方法。利用多因素正交试验法设计实验,分析了铣削参数交互作用对表面粗糙度和主铣削力的影响。建立了目标函数的回归模型,并通过拟合度检验和残差分布分析等方式验证了其有效性。基于表面粗糙度最小、主铣削力最小和材料去除率最大三个优化目标构建了多目标优化数学模型,并在NSGA-Ⅱ算法中引入自适应交叉变异算子,以获取Pareto最优解集,最终确定了最佳铣削加工参数组合。最后通过涡旋盘加工实验验证了算法的有效性。实验结果表明,改进后的NSGA-Ⅱ算法显著优化了加工效果,与优化前相比,涡旋盘表面粗糙度减小8.19%,铣削力减小12.61%,材料去除率增大25.81%。
中图分类号:
党旭, 刘涛, 闫敏, 徐智为. 变截面涡旋盘精密铣削参数多目标优化[J]. 中国机械工程, 2025, 36(12): 2854-2861.
Xu DANG, Tao LIU, Min YAN, Zhiwei XU. Multi-objective Optimization of Precision Milling Parameters for Variable Cross-section Scrolls[J]. China Mechanical Engineering, 2025, 36(12): 2854-2861.
| 水平 | ap/mm | fz/mm | n/(r·min | ae/mm |
|---|---|---|---|---|
| 1.0 | 0.25 | 4000 | 0.2 | |
| 1.5 | 0.20 | 3500 | 0.4 | |
| 0 | 2.0 | 0.15 | 3000 | 0.6 |
| 1 | 2.5 | 0.10 | 2500 | 0.8 |
| 2 | 3.0 | 0.05 | 2000 | 1.0 |
表1 铣削参数及相应水平
Tab.1 Milling parameters and corresponding levels
| 水平 | ap/mm | fz/mm | n/(r·min | ae/mm |
|---|---|---|---|---|
| 1.0 | 0.25 | 4000 | 0.2 | |
| 1.5 | 0.20 | 3500 | 0.4 | |
| 0 | 2.0 | 0.15 | 3000 | 0.6 |
| 1 | 2.5 | 0.10 | 2500 | 0.8 |
| 2 | 3.0 | 0.05 | 2000 | 1.0 |
| 序号 | ap/mm | fz/mm | n/(r·min | ae/mm | Ra/μm | FX /N | FY /N | FZ /N |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1.0 | 0.25 | 3500 | 0.6 | 0.722 | 149.72 | 85.61 | 41.64 |
| 2 | 1.0 | 0.20 | 3000 | 0.8 | 0.672 | 137.50 | 93.39 | 37.74 |
| 3 | 1.0 | 0.15 | 2500 | 1.0 | 0.632 | 115.05 | 102.14 | 34.11 |
| 4 | 1.0 | 0.10 | 2000 | 0.2 | 0.526 | 80.74 | 43.23 | 22.63 |
| 5 | 1.0 | 0.05 | 4000 | 0.4 | 0.401 | 58.32 | 42.61 | 14.95 |
| 6 | 1.5 | 0.25 | 3000 | 1.0 | 0.822 | 186.27 | 137.87 | 58.00 |
| 7 | 1.5 | 0.20 | 2500 | 0.2 | 0.729 | 141.75 | 68.83 | 45.08 |
| 8 | 1.5 | 0.10 | 4000 | 0.6 | 0.570 | 109.21 | 75.50 | 29.87 |
| 9 | 1.5 | 0.05 | 3500 | 0.8 | 0.461 | 85.54 | 79.48 | 22.68 |
| 10 | 1.5 | 0.15 | 2000 | 0.4 | 0.693 | 130.52 | 88.06 | 39.23 |
| 11 | 2.0 | 0.25 | 2500 | 0.4 | 0.880 | 202.56 | 117.26 | 65.32 |
| 12 | 2.0 | 0.20 | 2000 | 0.6 | 0.845 | 193.51 | 136.02 | 59.14 |
| 13 | 2.0 | 0.15 | 4000 | 0.8 | 0.730 | 157.62 | 126.93 | 46.20 |
| 14 | 2.0 | 0.10 | 3500 | 1.0 | 0.645 | 153.78 | 138.66 | 45.66 |
| 15 | 2.0 | 0.05 | 3000 | 0.2 | 0.482 | 78.94 | 49.37 | 23.34 |
| 16 | 2.5 | 0.05 | 2500 | 0.6 | 0.550 | 116.14 | 88.33 | 34.70 |
| 17 | 2.5 | 0.10 | 3000 | 0.4 | 0.678 | 157.88 | 88.79 | 49.43 |
| 18 | 2.5 | 0.15 | 3500 | 0.2 | 0.793 | 157.71 | 72.15 | 51.60 |
| 19 | 2.5 | 0.20 | 4000 | 1.0 | 0.869 | 217.12 | 167.33 | 64.78 |
| 20 | 2.5 | 0.25 | 2000 | 0.8 | 0.995 | 272.57 | 170.05 | 80.12 |
| 21 | 3.0 | 0.10 | 2500 | 0.8 | 0.745 | 176.38 | 139.78 | 55.61 |
| 22 | 3.0 | 0.15 | 3000 | 0.6 | 0.833 | 206.90 | 132.11 | 61.16 |
| 23 | 3.0 | 0.05 | 2000 | 1.0 | 0.593 | 132.29 | 124.19 | 39.78 |
| 24 | 3.0 | 0.20 | 3500 | 0.4 | 0.901 | 231.46 | 117.61 | 70.46 |
| 25 | 3.0 | 0.25 | 4000 | 0.2 | 0.945 | 237.26 | 91.69 | 73.69 |
表2 正交试验结果
Tab.2 Orthogonal test results
| 序号 | ap/mm | fz/mm | n/(r·min | ae/mm | Ra/μm | FX /N | FY /N | FZ /N |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1.0 | 0.25 | 3500 | 0.6 | 0.722 | 149.72 | 85.61 | 41.64 |
| 2 | 1.0 | 0.20 | 3000 | 0.8 | 0.672 | 137.50 | 93.39 | 37.74 |
| 3 | 1.0 | 0.15 | 2500 | 1.0 | 0.632 | 115.05 | 102.14 | 34.11 |
| 4 | 1.0 | 0.10 | 2000 | 0.2 | 0.526 | 80.74 | 43.23 | 22.63 |
| 5 | 1.0 | 0.05 | 4000 | 0.4 | 0.401 | 58.32 | 42.61 | 14.95 |
| 6 | 1.5 | 0.25 | 3000 | 1.0 | 0.822 | 186.27 | 137.87 | 58.00 |
| 7 | 1.5 | 0.20 | 2500 | 0.2 | 0.729 | 141.75 | 68.83 | 45.08 |
| 8 | 1.5 | 0.10 | 4000 | 0.6 | 0.570 | 109.21 | 75.50 | 29.87 |
| 9 | 1.5 | 0.05 | 3500 | 0.8 | 0.461 | 85.54 | 79.48 | 22.68 |
| 10 | 1.5 | 0.15 | 2000 | 0.4 | 0.693 | 130.52 | 88.06 | 39.23 |
| 11 | 2.0 | 0.25 | 2500 | 0.4 | 0.880 | 202.56 | 117.26 | 65.32 |
| 12 | 2.0 | 0.20 | 2000 | 0.6 | 0.845 | 193.51 | 136.02 | 59.14 |
| 13 | 2.0 | 0.15 | 4000 | 0.8 | 0.730 | 157.62 | 126.93 | 46.20 |
| 14 | 2.0 | 0.10 | 3500 | 1.0 | 0.645 | 153.78 | 138.66 | 45.66 |
| 15 | 2.0 | 0.05 | 3000 | 0.2 | 0.482 | 78.94 | 49.37 | 23.34 |
| 16 | 2.5 | 0.05 | 2500 | 0.6 | 0.550 | 116.14 | 88.33 | 34.70 |
| 17 | 2.5 | 0.10 | 3000 | 0.4 | 0.678 | 157.88 | 88.79 | 49.43 |
| 18 | 2.5 | 0.15 | 3500 | 0.2 | 0.793 | 157.71 | 72.15 | 51.60 |
| 19 | 2.5 | 0.20 | 4000 | 1.0 | 0.869 | 217.12 | 167.33 | 64.78 |
| 20 | 2.5 | 0.25 | 2000 | 0.8 | 0.995 | 272.57 | 170.05 | 80.12 |
| 21 | 3.0 | 0.10 | 2500 | 0.8 | 0.745 | 176.38 | 139.78 | 55.61 |
| 22 | 3.0 | 0.15 | 3000 | 0.6 | 0.833 | 206.90 | 132.11 | 61.16 |
| 23 | 3.0 | 0.05 | 2000 | 1.0 | 0.593 | 132.29 | 124.19 | 39.78 |
| 24 | 3.0 | 0.20 | 3500 | 0.4 | 0.901 | 231.46 | 117.61 | 70.46 |
| 25 | 3.0 | 0.25 | 4000 | 0.2 | 0.945 | 237.26 | 91.69 | 73.69 |
| 序号 | 方法 | Ra/μm | 降低百分比/% | FX /N | 降低百分比/% | φMRR/(mm3·min | 增大百分比/% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | NSGA-Ⅱ | 0.490 | 0.204 | 91.509 | 2.519 | 899.145 | 4.786 |
| 改进NSGA-Ⅱ | 0.489 | 89.203 | 942.174 | ||||
| B | NSGA-Ⅱ | 0.758 | 1.187 | 189.085 | 3.195 | 4598.992 | 7.958 |
| 改进NSGA-Ⅱ | 0.749 | 183.041 | 4964.975 | ||||
| C | NSGA-Ⅱ | 0.955 | 1.361 | 270.562 | 1.668 | 9323.064 | 5.866 |
| 改进NSGA-Ⅱ | 0.942 | 266.048 | 9869.984 | ||||
| D | NSGA-Ⅱ | 0.624 | 1.122 | 123.858 | 3.427 | 2388.414 | 2.017 |
| 改进NSGA-Ⅱ | 0.617 | 119.613 | 2436.581 | ||||
| E | NSGA-Ⅱ | 0.889 | 1.349 | 243.257 | 3.188 | 7720.609 | 3.444 |
| 改进NSGA-Ⅱ | 0.877 | 235.742 | 7986.509 | ||||
| 平均 | 1.045 | 2.803 | 4.814 |
表3 Pareto部分最优解集及目标函数值
Tab.1 Pareto partial optimal solution set and objective function value
| 序号 | 方法 | Ra/μm | 降低百分比/% | FX /N | 降低百分比/% | φMRR/(mm3·min | 增大百分比/% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | NSGA-Ⅱ | 0.490 | 0.204 | 91.509 | 2.519 | 899.145 | 4.786 |
| 改进NSGA-Ⅱ | 0.489 | 89.203 | 942.174 | ||||
| B | NSGA-Ⅱ | 0.758 | 1.187 | 189.085 | 3.195 | 4598.992 | 7.958 |
| 改进NSGA-Ⅱ | 0.749 | 183.041 | 4964.975 | ||||
| C | NSGA-Ⅱ | 0.955 | 1.361 | 270.562 | 1.668 | 9323.064 | 5.866 |
| 改进NSGA-Ⅱ | 0.942 | 266.048 | 9869.984 | ||||
| D | NSGA-Ⅱ | 0.624 | 1.122 | 123.858 | 3.427 | 2388.414 | 2.017 |
| 改进NSGA-Ⅱ | 0.617 | 119.613 | 2436.581 | ||||
| E | NSGA-Ⅱ | 0.889 | 1.349 | 243.257 | 3.188 | 7720.609 | 3.444 |
| 改进NSGA-Ⅱ | 0.877 | 235.742 | 7986.509 | ||||
| 平均 | 1.045 | 2.803 | 4.814 |
| 参数 | 优化前 | 优化后 | 对比/% |
|---|---|---|---|
| Ra/μm | 0.708 | 0.650 | |
| FX /N | 155.470 | 135.863 | |
| φMRR/(mm3·min | 2100 | 2642 | 25.81 |
表4 铣削参数优化结果
Tab.4 Milling parameter optimization results
| 参数 | 优化前 | 优化后 | 对比/% |
|---|---|---|---|
| Ra/μm | 0.708 | 0.650 | |
| FX /N | 155.470 | 135.863 | |
| φMRR/(mm3·min | 2100 | 2642 | 25.81 |
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