摘要:
针对轧机液压弯辊系统存在非线性、时变性等特点,采用基于前馈神经网络的内模控制方法,将优化网络用于神经网络辨识器和内模控制器的离线训练,采用学习率自适应调整的改进BP算法在线调整网络权值。仿真研究表明,将优化网络用于液压弯辊系统控制,提高了液压弯辊系统的动态响应速度和稳态跟踪精度,具有较强的快速性和鲁棒性,能够取得理想的控制效果。
中图分类号:
张秀玲. 液压弯辊系统的优化神经网络内模控制[J]. 中国机械工程, 2007, 18(20): 2419-2421.
Zhang Xiuling. Optimal Neural Network Internal Model Control for Hydraulic Bending Roll System[J]. China Mechanical Engineering, 2007, 18(20): 2419-2421.