| [1] |
胡超, 刘佐民. 基于材料匹配性的球轴承Heathcote黏-滑模型研究 [J]. J4, 201016, 21(16): 1969-1973. |
| [2] |
仝兆景, 王鹏超, 樊永奎, 韩广洋, 王自奇. 基于改进精细复合多尺度样本熵与贝叶斯网络的滚动轴承故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2025, 36(12): 2952-2959. |
| [3] |
张雄, 董乐聪, 王文强, 渠伟瀅, 万书亭. 融合二维卷积与门控循环神经网络的滚动轴承多故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2025, 36(12): 2978-2985. |
| [4] |
杨慧明, 杨霞, 黄宇齐. 基于Paris模型的滚动轴承全周期疲劳寿命预测[J]. 中国机械工程, 2025, 36(09): 2003-2010. |
| [5] |
张建宇, 王留震, 肖勇, 马雅楠. 滚动轴承的退化特征信息融合与剩余寿命预测[J]. 中国机械工程, 2025, 36(07): 1553-1561. |
| [6] |
宋李俊, 刘松林, 辛玉, 马婧华, 谢正邱. 基于轴承退化状态评估和改进图注意力双向门控循环单元网络的轴承剩余寿命预测[J]. 中国机械工程, 2025, 36(07): 1562-1572. |
| [7] |
杨康1, 陈学军1, 2, 张磊3, 刘烽3. 基于联合子域对比对齐的轴承跨域故障诊断[J]. 中国机械工程, 2025, 36(05): 1065-1073. |
| [8] |
李继猛, 王泽, 史清心, 孟宗. 基于图正则化约束频域组稀疏模型的风电机组滚动轴承故障诊断[J]. 中国机械工程, 2024, 35(11): 1909-1919. |
| [9] |
秦国浩, 张楷, 丁昆, 黄锋飞, 郑庆, 丁国富, . 动态宽卷积残差网络的轴承故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2023, 34(18): 2212-2221. |
| [10] |
钱门贵, 陈涛, 于耀翔, 郭亮, 高宏力, 李威霖, . 一种改进基尼指数加权的轴承健康指标构建方法[J]. 中国机械工程, 2023, 34(15): 1813-1819,1855. |
| [11] |
董绍江, 周存芳, 陈里里, 徐向阳. 基于判别性特征提取和双重域对齐的轴承跨域故障诊断[J]. 中国机械工程, 2023, 34(15): 1856-1863. |
| [12] |
郑近德, 陈焱, 童靳于, 潘海洋. 精细广义复合多元多尺度反向散布熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 中国机械工程, 2023, 34(11): 1315-1325. |
| [13] |
张龙, 张号, 王朝兵, 王晓博, 文培田, 赵丽娟. 显式动力学驱动的轴承变工况故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2023, 34(08): 982-992. |
| [14] |
董绍江, 朱朋, 朱孙科, 刘兰徽, 邢镔, 胡小林. 基于仿真数据驱动和领域自适应的滚动轴承故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2023, 34(06): 694-702. |
| [15] |
李可, 燕晗, 顾杰斐, 宿磊, 苏文胜, 薛志钢. 基于shapelets时间序列的多源迁移学习滚动轴承故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2022, 33(24): 2990-2996,3006. |