HTTP状态 404 - 未找到

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Apache Tomcat

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    1. 物与信息混合驱动的带返修生产系统性能分析
    陈文冲, 阮渊鹏, 李建国, 齐二石
    中国机械工程    2022, 33 (21): 2578-2589.   DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2022.21.007
    摘要303)      PDF (3232KB)(108)    收藏
    聚焦物与信息两流混合驱动的含返修闭环异步串联生产系统,在综合考虑加工设备和信息控制设备随机故障的基础上研究了生产和信息控制参数对复杂生产系统稳态性能的影响。基于工件加工与信息的交互作用关系,采用重叠分解法将该系统拆分成多个混合驱动的装配和拆卸子系统。建立了前向和反向递归迭代算法来估计系统稳态生产率。数值实验与工业缝纫机数字化生产线案例验证了迭代算法在识别系统瓶颈和估算系统稳态性能等方面的有效性。
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    2. 考虑关键件加工质量的双资源约束车间调度算法
    孙爱红, 宋豫川, 杨云帆, 雷琦
    中国机械工程    2022, 33 (21): 2590-2600.   DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2022.21.008
    摘要408)      PDF (6307KB)(229)    收藏
    在工人异质性和机床类型多样的资源约束型车间中,针对资源抢占使加工质量向非关键件倾斜从而导致关键件加工质量无法保障的情况,建立了以完工时间为主要优化目标,以关键件加工质量、整体加工质量为辅助优化目标的双资源(工人/机床)约束柔性作业车间调度问题模型,并提出一种两级嵌套蚁群算法。首先采用工件候选集、资源候选集生成满足关键件加工要求的可行调度解;然后为工序寻找更合适的开工时间,针对机床类型、人机时窗差异设计了基于时窗的活动调度策略以提高算法的局部寻优能力;进而提出了一种保质策略,使关键件和总体工件加工质量水平持续提高;最后,通过算例测试验证了保质策略和两级嵌套蚁群算法的有效性。
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    3. 基于高维多目标候鸟优化算法的柔性作业车间调度
    王秋莲, 段星皓
    中国机械工程    2022, 33 (21): 2601-2612.   DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2022.21.009
    摘要408)      PDF (3476KB)(235)    收藏
    针对柔性作业车间调度问题,提出一种改进的多目标候鸟优化算法来求解考虑完工时间、总拖期、机器总负荷以及总能耗的高维多目标问题。多目标候鸟优化算法在候鸟优化算法的基础上引入基于Pareto支配和参考点的选择算子来给予鸟群选择压力,并用基于属性层次模型和灰色关联分析法的组合权重法从最优解集中选择一个最合适的方案。算例和实例验证了算法的有效性和实用性。
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    4. 考虑设备多状态的缸盖生产线性能分析与优化
    侯晓博, 李聪波, 杨秒, 易茜
    中国机械工程    2022, 33 (21): 2613-2622.   DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2022.21.010
    摘要350)      PDF (5334KB)(170)    收藏
    为实现发动机缸盖生产线的性能提升和成本管控,提出一种考虑设备多状态的发动机缸盖生产线性能分析与缓冲区配置优化方法。首先,采用马尔可夫模型揭示设备多状态与缓冲区库存的变化规律,建立了生产线可用度与缓冲区容量的耦合模型。其次,构建了以生产线可用度和缓冲区配置成本为目标的多目标优化模型,并采用NSGA-Ⅱ算法求解优化模型。最后,通过案例证明所提方法能提高缸盖生产线的生产性能并降低缓存区配置成本。
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