摘要: 结合神经网络法和遗传算法的优点,提出了一种以倒传递神经网络法为基础的加工工艺参数优化方法,对薄壁件铣削加工工艺参数进行优化。将田口实验所得数据经倒传递神经网络进行训练与测试,来建立薄壁件铣削加工的信噪比预测器,并通过最大化信噪比,将铣削过程变异降至最低,进而找出最佳加工工艺参数组合。通过数值模拟与加工实验,验证了所提方法在薄壁件铣削加工工艺参数优化中的有效性。
中图分类号:
曾莎莎, 彭卫平, 雷金. 基于混合算法的薄壁件铣削加工工艺参数优化[J]. 中国机械工程.
ZENG Shasha, PENG Weiping, LEI Jin. Optimization of Milling Process Parameters Based on Hybrid Algorithm for Thin-walled Workpieces[J]. China Mechanical Engineering.