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    测量数据分析方法 栏目所有文章列表
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    1. 面向小样本高维数据的秩检验非参控制图
    赵宇, 李艳婷
    中国机械工程    2022, 33 (09): 1104-1114.   DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2022.09.013
    摘要463)      PDF(pc) (7675KB)(77)    收藏
    针对某些制造业质量数据存在的数据分布未知、数据维度高、受控样本少等特点,提出一种基于高维秩检验的多元非参数监控方案。通过生成观测值的秩矩阵并进行渐近秩变换,得到渐近秩变换检验数T*n;基于检验数T*n设计具有滑动窗口的EWMA控制图,即HREWMA控制图。通过马尔可夫链对HREWMA控制图在不同条件(样本维度,均值漂移程度,受控样本量以及观测数据的分布)下的检测效果进行研究,并和其他多元非参控制图(DFEWMA、SREWMA、SSEWMA、RTC)进行对比,结果显示,对于检测具有大漂移的高维数据,HREWMA控制图的监控效果表现更优秀;在非正态数据的情况下,HREWMA控制图同样具有良好的监控效果。
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    2. 模型估计对序数响应轮廓控制图的影响
    王志琼, 李金梦, 王颖, 马彦辉
    中国机械工程    2022, 33 (09): 1115-1126.   DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2022.09.014
    摘要445)      PDF(pc) (3028KB)(254)    收藏
    复杂制造或服务过程的质量特性可用函数关系即轮廓描述。针对序数响应轮廓的监控,基于非参数回归模型提出了广义似然比控制图。在受控模型未知且需要估计的现实情况下,采用局部线性核估计、样条和Newton Raphson 3种模型估计方法,并考虑不同的样本量、估计方法的不同参数设置,研究模型估计对控制图性能的影响。仿真以及案例分析的结果表明,样本量对受控状态下的控制图性能有显著影响,但当样本量超过一定值时,控制图的受控性能不再随样本量的增加而变化。另外,当受控模型为广义线性模型时,3种估计方法均对失控状态下的控制图性能有明显影响,Newton Raphson方法表现较好,而当受控模型不明确时,局部线性核估计方法更优。
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    3. 基于局部搜索NSGA-Ⅱ算法的机械产品分组选择装配方法
    李好, 徐志玲, 徐勇, 赵有为
    中国机械工程    2022, 33 (09): 1127-1133.   DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2022.09.015
    摘要543)      PDF(pc) (1916KB)(258)    收藏
    针对批量机械产品多目标要求下的分组选择装配问题,提出一种基于局部搜索的第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的分组选择装配方法。以装配精度和装配成功率为优化目标,构建基于质量损失函数和尺寸偏差的综合选择装配模型。采用浮点数和整数相结合的编码方式来描述分组选择装配方案,为获得分组选择装配方案中每个产品的封闭环实际尺寸,设计了一种解码方式。为了提高算法局部搜索能力,利用NSGA-Ⅱ混合模拟退火算法对分组选择装配问题进行求解,将成绩标量函数作为个体评价规则,实现了多目标要求下选择装配分组方案的优化。以某深沟球轴承的装配为例,验证了该方法的可行性和有效性。
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