Abstract: 塔式起重机；动态优化；有限元法；正交试验法；BP神经网络；遗传算法

Key words: tower crane, dynamic optimization, finite element, orthogonal experimental method, BP-neural network, genetic algorithm

摘要： 利用遗传算法和BP神经网络建立复杂结构系统动态优化的计算模型，该模型可代替系统原来的有限元模型，用于振动系统的快速重分析。首先对塔式起重机结构系统进行模态分析及谐响应动力学分析，找出对结构动态特性影响最大的模态频率，再利用灵敏度分析，确定对动态特性较敏感的设计变量作为神经网络的输入变量，并利用正交试验法确定神经网络训练样本，用有限元模型计算出样本点数据，建立反映结构振动特性的人工神经网络模型,最后利用遗传算法对所建立的神经网络模型寻优，得到使结构动态性能最优的设计参数。