[1] |
丁嘉鑫;王振亚;姚立纲;蔡永武. 广义复合多尺度加权排列熵与参数优化支持向量机的滚动轴承故障诊断[J]. 中国机械工程, 2021, 32(02): 147-155. |
[2] |
詹梅, 雷煜东, 郑泽邦, . [成形过程仿真优化与集成计算材料工程]集成计算材料工程在精确塑性成形中的应用现状与发展趋势[J]. 中国机械工程, 2020, 31(22): 2663-2677. |
[3] |
刘志强, 赵杰, 王克环, 武永, 吕良星, 刘钢, 苑世剑, . [成形过程仿真优化与集成计算材料工程]钛合金热成形工艺形变与组织演变耦合多尺度仿真研究进展[J]. 中国机械工程, 2020, 31(22): 2678-2690,2698. |
[4] |
王振亚;姚立纲. 广义精细复合多尺度样本熵与流形学习相结合的滚动轴承故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2020, 31(20): 2463-2471. |
[5] |
李从志;郑近德;潘海洋;刘庆运. 基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2019, 30(14): 1713-1719,1726. |
[6] |
彭方进. [表面强化及损伤机理]一种高鲁棒性的钢轨表面缺陷检测算法[J]. 中国机械工程, 2019, 30(03): 266-270. |
[7] |
王生怀1, 2;徐风华1;陈育荣1;谢铁邦2. 一种表面结构多尺度融合测量系统[J]. 中国机械工程, 2018, 29(06): 705-711,719. |
[8] |
李洪儒1;于贺1;田再克1;李宝晨2. 基于二元多尺度熵的滚动轴承退化趋势预测[J]. 中国机械工程, 2017, 28(20): 2420-2425,2433. |
[9] |
代俊习, 郑近德, 潘海洋, 潘紫微 . 基于复合多尺度熵与拉普拉斯支持向量机的滚动轴承故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2017, 28(11): 1339-1346. |
[10] |
王广斌, 杜晓阳, 罗军, . 面向转子故障特征提取的多尺度拉普拉斯特征映射方法[J]. 中国机械工程, 2016, 27(20): 2791-2797. |
[11] |
刘思远, 杨梦雪, 王闯, 张文文. 正弦变载荷工况下液压泵振动信号的形态学滤波方法[J]. 中国机械工程, 2016, 27(19): 2557-2563. |
[12] |
刘彬, 姜甲浩, 刘飞, 刘浩然, 李鹏. 受轧件水平振动影响的板带轧机非线性振动特性[J]. 中国机械工程, 2016, 27(18): 2513-2520. |
[13] |
郑近德, 潘海洋, 戚晓利, 潘紫微. 复合层次模糊熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 中国机械工程, 2016, 27(15): 2048-2055. |
[14] |
孟宗, 胡猛, 谷伟明, 赵东方. 基于LMD多尺度熵和概率神经网络的滚动轴承故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2016, 27(04): 433-437. |
[15] |
王余奎, 李洪儒, 叶鹏. 基于多尺度排列熵的液压泵故障识别[J]. 中国机械工程, 2015, 26(4): 518-523. |