超高强度钢车身B柱加强板热成形工艺参数多目标优化

中国机械工程 ›› 2011, Vol. 22 ›› Issue (5): 621-624,629.

超高强度钢车身B柱加强板热成形工艺参数多目标优化

高云凯1;邓有志1;曹伟2

1.同济大学，上海，201804;

2.浙江吉利汽车研究院有限公司，临海，317000

出版日期:2011-03-10 发布日期:2011-03-24
基金资助:
中韩国际科技合作项目(2008DFB50020)
International S&T Cooperation Program of China( No. 2008DFB50020)

Multi-objective Optimization for Ultra High Strength Steel B-pillar of Car Body Hot Forming Process Parameters

Gao Yunkai1;Deng Youzhi1;Cao Wei2

1.Tongji University, Shanghai,201804

2.Zhejiang Geely Automobile Research Institute Co., Ltd., Linhai,Zhejiang,317000

Online:2011-03-10 Published:2011-03-24
Supported by:
International S&T Cooperation Program of China( No. 2008DFB50020)

摘要/Abstract

摘要：

对超高强度钢车身B柱加强板热成形中的冲压速度、压边力、摩擦因数、板料初始温度及工具初始温度进行了工艺参数正交分析，并运用模糊数学中的综合评判法，对成形后的最大减薄率和危险点的主应变均值两个目标值进行了综合。通过综合指标的极差分析，确定冲压速度、压边力与摩擦因数组合、板料初始温度及工具初始温度对综合评分的影响程度，分析得出最优的车身B柱加强板热成形工艺参数组合方案。

关键词:

超高强度钢, 车身B柱加强板热成形, 工艺参数优化, 多目标, 正交试验设计



Abstract:

The ultra high strength steel B-pillar of car body hot forming process parameters, such as punch velocity, binder force，static friction, initial temperature of blank, initial temperature of tools etc. were analyzed based on orthogonal experimental design method and the comprehensive evaluation to maximum thinning rate and mean value of dangerous points’ principal strain was obtained by means of fuzzy mathematics. From this evaluation, the extent of overall influences on the process parameters was clarified. Through analyzing the factors resulted from the simulation results, the optimized B-pillar of car body hot forming process parameters scheme was obtained.

Key words:

ultra high strength steel, B-pillar of car body hot forming process, process parameter optimization, multi-objective, orthogonal experimental design

中图分类号:

TG386

高云凯, 邓有志, 曹伟.

超高强度钢车身B柱加强板热成形工艺参数多目标优化

[J]. 中国机械工程, 2011, 22(5): 621-624,629.

GAO Yun-Kai, DENG Wei-Zhi, CAO Wei.

Multi-objective Optimization for Ultra High Strength Steel B-pillar of Car Body Hot Forming Process Parameters

[J]. China Mechanical Engineering, 2011, 22(5): 621-624,629.

[1]	李明磊, 贾育秦, 张学良, 刘丽琴, 杜娟, 温淑花, 兰国生. 基于多目标差异演化算法的并联机构结构优化 [J]. J4, 201016, 21(16): 1915-1920.
[2]	翁剑, 庄可佳, 浦栋麟, 丁汉, . 基于机器学习和多目标算法的钛合金插铣优化[J]. 中国机械工程, 2021, 32(07): 771-777.
[3]	倪恒欣, 阎春平, 陈建霖, 侯跃辉, 陈亮. 高速干切滚齿工艺参数的多目标优化与决策方法[J]. 中国机械工程, 2021, 32(07): 832-838.
[4]	仇永涛1;吉卫喜1,2;张朝阳1,2. 结合混合进化算法和知识的多目标车间调度[J]. 中国机械工程, 2020, 31(24): 2979-2987.
[5]	刘锋, 李吉泉, 彭翔, 姜少飞. [成形过程仿真优化与集成计算材料工程]限定加热管布局的快速热循环注塑成形模具电加热系统优化[J]. 中国机械工程, 2020, 31(22): 2699-2707.
[6]	李铭, 代培培, 常志东, 陈军, . [成形质量的闭环与自适应控制技术]具有开放几何特征钣金件渐进成形的回弹控制与补偿[J]. 中国机械工程, 2020, 31(22): 2723-2727.
[7]	焦东风;刘志峰. 低成本低噪声的驱动桥零部件精度优化方法[J]. 中国机械工程, 2020, 31(20): 2505-2511.
[8]	童哲铭1；陈尧1；童水光1；余跃1；李进富2；郝国帅3. 基于NSGA-Ⅲ算法的低比转速离心泵多目标优化设计[J]. 中国机械工程, 2020, 31(18): 2239-2246.
[9]	刘雪梅1;王笑1;柳跃雷2. 模糊时间窗约束下的装配线物料配送方案优化[J]. 中国机械工程, 2020, 31(17): 2095-2103.
[10]	刘世豪, 林茂. [综述]高速数控转台优化设计方法研究现状与展望[J]. 中国机械工程, 2020, 31(13): 1629-1637.
[11]	耿凯峰1,2;叶春明1;吴绍兴2;刘丽2. 分时电价下多目标绿色可重入混合流水车间调度[J]. 中国机械工程, 2020, 31(12): 1469-1480.
[12]	李益兵1,2;黄炜星1;吴锐1. 基于改进人工蜂群算法的多目标绿色柔性作业车间调度研究[J]. 中国机械工程, 2020, 31(11): 1344-1350,1385.
[13]	朱文博1;黎康顺1;朱欢欢2;迟玉伦1. 圆锥滚子球基面磨削力模型及实验研究[J]. 中国机械工程, 2020, 31(06): 679-687.
[14]	黄康1,2;刘泽链1;邱明明1,3;张怡然1;王强1;汝艳4. 两挡纯电动汽车多目标参数解耦优化方法[J]. 中国机械工程, 2020, 31(06): 746-755.
[15]	刘彩洁;徐志涛;张钦;张力菠;姚坤. 分时电价下基于NSGA-Ⅱ的柔性作业车间绿色调度[J]. 中国机械工程, 2020, 31(05): 576-585.