基于蚁群算法面向设计的车身关键截面生成方法

中国机械工程 ›› 2010, Vol. 21 ›› Issue (19): 2383-2389.

基于蚁群算法面向设计的车身关键截面生成方法

宋凯;成艾国;陈少伟;王国春;钟志华

湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082

出版日期:2010-10-10 发布日期:2010-10-20
基金资助:
教育部长江学者与创新团队发展计划项目资助(531105050037)；国家科技支撑计划资助项目(2006BAF02A02-03)
Supported by Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in University（No. 531105050037）;
The National Key Technology R&D Program（No. 2006BAF02A02-03）

A Design-oriented Generation Method for Automotive Body Key Cross-section Based on Ant Colony Algorithm

Song Kai;Cheng Aiguo;Chen Shaowei;Wang Guochun;Zhong Zhihua

State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body,Hunan University,Changsha,410082

Online:2010-10-10 Published:2010-10-20
Supported by:

Supported by Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in University（No. 531105050037）;
The National Key Technology R&D Program（No. 2006BAF02A02-03）

摘要/Abstract

摘要：

根据汽车车身概念设计阶段的车身造型、内部空间以及总体布置等方面的尺寸约束,考虑截面钣金件冲压成形等方面的形状约束要求,提出了一种生成具有指定截面特性的车身关键截面形状优化方法。该方法采用网格法思想将截面设计的可行域离散为若干节点,通过节点来控制截面的形状,基于蚁群优化算法建立了相关的数学模型并编制了相应的程序。通过某车型门槛梁截面的算例验证了该方法的有效性与实用性。

关键词:

车身, 关键截面, 蚁群算法, 面向设计, 截面生成 



Abstract:

According to the dimensional constrains of automotive body styling, interior space and packing in conceptual design phase, taking into account the shape constrains of the formability of pressed metal sheets, proposes a cross-sectional shape optimization generating method for achieving the cross-sectional properties assigned was proposed by design engineers. Using grid ideas, the method dispersed the feasible design domain of a cross-section into a number of discrete nodes, which controled the shape of the section. Based on ant colony optimization algorithm, the relevant mathematical models and corresponding programs were established. A application has proved this method is suitable for automotive engineering.

Key words:

automotive body, key cross-section, ant colony algorithm, design-oriented, section generating

中图分类号:

TP391.72

宋凯, 成艾国, 陈少伟, 王国春, 钟志华.

基于蚁群算法面向设计的车身关键截面生成方法

[J]. 中国机械工程, 2010, 21(19): 2383-2389.

SONG Kai, CHENG Ai-Guo, CHEN Shao-Wei, WANG Guo-Chun, ZHONG Zhi-Hua.

A Design-oriented Generation Method for Automotive Body Key Cross-section Based on Ant Colony Algorithm

[J]. China Mechanical Engineering, 2010, 21(19): 2383-2389.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://www.cmemo.org.cn/CN/

http://www.cmemo.org.cn/CN/Y2010/V21/I19/2383

[1]	唐炜, 孙宇, 顾金凤, 陈远. 连续切换轮系下变尺寸物料的传输模型与路径规划[J]. 中国机械工程, 2023, 34(11): 1372-1385.
[2]	孙爱红, 宋豫川, 杨云帆, 雷琦. 考虑关键件加工质量的双资源约束车间调度算法[J]. 中国机械工程, 2022, 33(21): 2590-2600.
[3]	路浩, 陈洋, 吴怀宇, 程磊, . 受路网和测量约束的变电站巡检机器人路径规划[J]. 中国机械工程, 2021, 32(16): 1972-1982.
[4]	李燚, 唐倩, 刘联超, 彭小刚, 颜先洪. 基于改进蚁群算法的汽车混流装配调度模型求解[J]. 中国机械工程, 2021, 32(09): 1126-1133.
[5]	辜勇, 袁源乙, 张列, 段晶晶. 带时间窗的多中心半开放式车辆路径问题[J]. 中国机械工程, 2020, 31(14): 1733-1740.
[6]	乔东平, 裴杰, 文笑雨, 肖艳秋, 焦建强, . [车间调度]一种求解单机总加权延迟调度问题的改进蚁群算法[J]. 中国机械工程, 2018, 29(22): 2703-2710.
[7]	侯仰强1;王天琪1;李亮玉1;张志臣1;赵娜2. 基于蚁群算法-粒子群算法的白车身侧围点焊机器人路径规划[J]. 中国机械工程, 2017, 28(24): 2990-2994.
[8]	张铁, 苏杰汶. 基于改进蚁群算法的机器人末端路径排序优化[J]. 中国机械工程, 2016, 27(19): 2624-2629.
[9]	王恒升, 陈伟锋, 王思远. 基于末端杆件螺旋运动的凿岩机械臂孔序规划[J]. 中国机械工程, 2016, 27(13): 1748-1754.
[10]	方清华, 倪丽萍, 李一鸣. 求解物流Web服务组合问题的两阶段多目标蚁群算法[J]. 中国机械工程, 2016, 27(10): 1327-1336.
[11]	黄风立, 顾金梅, 张礼兵, 徐春光, 王海燕. 基于禁忌制造特征动态调整的STEP-NC工艺路线蚁群优化方法[J]. 中国机械工程, 2016, 27(05): 596-602.
[12]	吴长友, 戴宁, 刘浩, 程筱胜, 李大伟, 沈振宏, 孙登广. 基于改进蚁群算法的分形刀轨连接技术[J]. 中国机械工程, 2016, 27(01): 58-65.
[13]	谢志江, 梁欢, 宋代平. 基于连续蚁群算法的3-RPS并联机构正解[J]. 中国机械工程, 2015, 26(6): 799-803.
[14]	姜康, 胡龙. 复杂环境下的装配路径求解与优化[J]. 中国机械工程, 2015, 26(5): 632-636.
[15]	谢伟松, 邓铮, 丁伯慧 . 用GAAA优化多阶段装配过程中的夹具布局[J]. 中国机械工程, 2015, 26(5): 658-663.