基于LS-SVM的传感器阵列多维信号智能提取方法研究

中国机械工程 ›› 2010, Vol. 21 ›› Issue (06): 711-714,720.

基于LS-SVM的传感器阵列多维信号智能提取方法研究

孙林;杨世元

合肥工业大学,合肥,230009

出版日期:2010-03-25 发布日期:2010-04-02
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(70672096)；合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(2010HGXJ0076)
National Natural Science Foundation of China（No. 70672096）

Research on Multi-dimensional Signal Picking-up of Sensor Array Based on LS-SVM

Sun Lin;Yang Shiyuan

Hefei University of Technology,Hefei,230009

Online:2010-03-25 Published:2010-04-02
Supported by:
National Natural Science Foundation of China（No. 70672096）

摘要/Abstract

摘要：

传感器阵列可同时对多个信号进行测量,而对多个输入信号进行解耦和并行提取是其关键。提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的传感器阵列输入信号逆向提取智能方法,该方法基于结构风险最小化,能够逼近任意复杂的非线性关系且泛化能力强。仿真试验表明,该方法具有拟合精度高、运算速度快、容易实现等优点,适用于对传感器阵列多个输入信号进行解耦和并行提取。

关键词:

传感器阵列, 信号提取, 最小二乘支持向量机(LS-SVM), 拟合

Abstract:

Sensor array can measure many signals synchronously.However,it is the key of sensor array to decompose and pick up multi-input signals.The paper put forward an intelligent method based LS-SVM to pick up input signals of sensor array.The method can approach arbitrary complex non-linear relationship closely and provide with better generalization capability because it is based on structure risk minimization. Imitating experimentation shows the proposed model is high in interpolating precise,quick in calculation and ease to realize.Therefore,it is suitable to decompose and pick up multi-input signals of sensor array.

Key words: sensor array, signal picking-up, least square support vector machine(LS-SVM), fitting

中图分类号:

TP393

孙林, 杨世元.

基于LS-SVM的传感器阵列多维信号智能提取方法研究

[J]. 中国机械工程, 2010, 21(06): 711-714,720.

SUN Lin, YANG Shi-Yuan.

Research on Multi-dimensional Signal Picking-up of Sensor Array Based on LS-SVM

[J]. China Mechanical Engineering, 2010, 21(06): 711-714,720.

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