中国机械工程 ›› 2022, Vol. 33 ›› Issue (08): 965-969.DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2022.08.011
刘永兴1;唐小琦1;钟靖龙1;钟震宇2;周向东1
LIU Yongxing1;TANG Xiaoqi1;ZHONG Jinglong1;ZHONG Zhenyu2;ZHOU Xiangdong1
摘要: 受温度、气压等环境不稳定因素的影响,注塑成形加工过程中工艺参数发生变化,从而导致产品精度下降,产品降级或报废。针对类似环境不稳定因素影响问题,利用加工过程中的数据进行注塑成形尺寸预测,有助于不合格产品的及时发现,减少不合格品的产生。基于轻量级梯度提升机(LightGBM)框架设计了基于加工过程数据及参数的注塑成形产品尺寸预测模型,通过特征提取、异常数据处理、数据集划分、模型训练、模型验证等步骤,建立了具有非对称风险特征的产品尺寸预测模型。针对产品尺寸超规的非对称风险问题,在模型训练过程中引入了基于尺寸范围的加权修正方法,以提高预测模型对超规尺寸的预测精度。最后利用富士康注塑成形尺寸预测数据集进行了验证,结果表明,该模型对超规尺寸具有更高的预测精度,尺寸预测结果平均误差为0.015 mm,考虑非对称风险的加权平均误差为5×10-6 mm。
中图分类号: