ISSN 1004-132X
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1.
融合双重注意力机制与并行门控循环单元的晶圆加工周期预测方法
戴佳斌, 张洁, 吴立辉
中国机械工程 2023, 34 (
14
): 1640-1646. DOI:
10.3969/j.issn.1004-132X.2023.14.001
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晶圆制造过程中的生产特征数据大规模、特征间复杂关联和特征样本强相关特性导致晶圆加工周期预测效率低与预测精度不高,因此提出了一种融合双重注意力机制与并行门控循环单元的晶圆加工周期预测方法。首先,利用Relief-F算法对生产特征数据进行降维处理;然后,基于模糊C均值算法对数据样本进行工艺相似性聚类,并设计并行门控循环单元网络来挖掘晶圆lot特征样本间的强相关特性;最后,设计了双重注意力机制来学习关键特征内部及特征与加工周期的复杂关联信息。实验结果表明,所提出方法能有效缩短预测训练时间,提高预测精度
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2.
采用改进两点交叉算子的改进自适应遗传算法求解不相关并行机混合流水车间调度问题
郑堃, 练志伟, 顾新艳, 朱长建, 徐慧, 冯雪晴
中国机械工程 2023, 34 (
14
): 1647-1658,1671. DOI:
10.3969/j.issn.1004-132X.2023.14.002
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针对不相关并行机的混合流水车间调度问题,提出了改进两点交叉算子(ITPX)的自适应遗传算法。首先,利用精确取点方式提高两点交叉算子的求解性能;其次,论证了基于激素调节的自适应选择概率引导种群的收敛趋势;然后,建立优质染色体池和记忆因子来记录种群迭代的优质解,并实现两种不同区域的交叉。实验结果表明,ITPX可节省优化时间,提高求解性能;自适应概率可增强收敛性;改进两点交叉算子的改进自适应遗传算法(ITPX-IAGA)可缩短40%以上的求解时间,并提高求解性能。
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3.
基于深度时间卷积神经网络与迁移学习的流程制造工艺过程质量时序关联预测
阴艳超, 施成娟, 邹朝普, 刘孝保
中国机械工程 2023, 34 (
14
): 1659-1671. DOI:
10.3969/j.issn.1004-132X.2023.14.003
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针对流程生产多工艺参数时序耦合导致的生产质量难以准确预测的问题,提出了基于深度时间卷积神经网络与迁移学习的生产质量快速高效预测方法。借助序列到序列的学习框架,采用深度时间卷积神经网络和时序注意力机制构成的编码器提取多源关键时序特征,采用残差长短期记忆神经网络构成的解码器挖掘质量时序信息,引入迁移学习解决预测模型对生产质量在线预测适应性的问题。实验表明所提方法的预测精度与稳定性优势显著,且在小样本数据预测时具有较高的预测精度和计算效率。
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4.
需求扰动作用下的供应链库存系统优化模型
吴迎年, 张晶, 李庆奎, 焦帅,
中国机械工程 2023, 34 (
14
): 1672-1682,1700. DOI:
10.3969/j.issn.1004-132X.2023.14.004
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针对需求扰动作用下的供应链库存系统,设计了一种改进型滑模控制器与扰动观测器相结合的供应链库存系统优化模型。基于供应链系统产品运营逻辑关系建立了三级网状供应链系统的动态库存模型;设计了基于自适应指数趋近律的改进型滑模控制器和扰动观测器相结合的优化模型。在保证系统稳定的前提下,该优化模型能抑制需求扰动对供应链库存系统的影响。仿真对比实验验证了优化模型的有效性。
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5.
外包合同视角下的多设备分阶段成组维护策略
张馨予, 刘勤明, 叶春明, 谢世锐
中国机械工程 2023, 34 (
14
): 1683-1692. DOI:
10.3969/j.issn.1004-132X.2023.14.005
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针对多设备串联生产系统的维护外包问题,提出了分阶段成组维护策略。将第三方维护特征引入的平均故障响应时间以及系统可用度相结合来衡量工厂对维护服务商的满意度。基于满意度分段,构建了可靠度约束下的分段式利润模型。采用多策略融合的麻雀搜索算法求出不同分阶段策略对应的最优分组及维护方案,并据此制定维修计划以供维护外包合同中的双方参考。算例结果表明,四阶段成组维护策略相较于传统维护模式具有明显优势。
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6.
考虑设备预防性维护的开放车间调度问题
朱传军, 冯诗健, 张超勇, 金亮亮, 王林琳
中国机械工程 2023, 34 (
14
): 1693-1700. DOI:
10.3969/j.issn.1004-132X.2023.14.006
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依据实际生产车间的运行情况,建立了带设备预防性维护的开放车间调度模型,并设计一种混合遗传禁忌搜索算法来求解该问题。根据问题的特点,设计了混合算法的遗传编码、解码、改进交叉和变异等操作,以及禁忌搜索算法的邻域结构,使算法在集中搜索与分散搜索中达到平衡。所提算法在开放车间调度Taillard基准实例和带预防性维护的开放车间调度案例中的应用验证了其高效性和有效性。
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