基于机器视觉的激光植球系统标定

中国机械工程 ›› 2007, Vol. 18 ›› Issue (19): 2340-2345.

基于机器视觉的激光植球系统标定

邹欣珏；熊振华；王禹林；丁汉

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-10-10 发布日期:2007-10-10

Laser Soldering System Calibration Based on Computer Vision

Zou Xinjue；Xiong Zhenhua；Wang Yulin；Ding Han

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-10-10 Published:2007-10-10

摘要/Abstract

摘要：

构建了一个基于机器视觉辅助定位的激光植球系统。通过试验发现，整个系统的定位误差主要由机器视觉中透镜畸变和X-Y定位平台的装配误差引起。对于透镜畸变，引入了基于直线方法的图像畸变校正算法进行校正；对于非垂直的X-Y定位平台，通过基于机器视觉的软件补偿算法来校正X-Y定位平台的装配误差。最后，给出了试验对比数据和试验结果，验证了整个系统的标定效果。

关键词: 激光植球, 图像畸变, 机器视觉, 标定, 补偿

Abstract:

We developed an integrated laser-soldering system which combined a computer vision. Based on the analysis of experimental data, it is found the len distortion and assembly angular errors of X-Y stage to play a distinct role in introducing positioning errors. For the sake of satisfying positioning accuracy of end-effector and precision specification of packaging technique, an algorithm based on straight line method was built to abate distortion of image, and a compensation algorithm based on computer vision for positioning calibration of the non-vertical X-Y positioning stage was also developed. Finally, experimental results and comparative data to evaluate the performance of these approaches were reported.

Key words: laser-soldering, image distortion, computer vision, calibration, compensation

中图分类号:

TH115

邹欣珏, 熊振华, 王禹林, 丁汉. 基于机器视觉的激光植球系统标定[J]. 中国机械工程, 2007, 18(19): 2340-2345.

Zou Xinjue, Xiong Zhenhua, Wang Yulin, Ding Han. Laser Soldering System Calibration Based on Computer Vision[J]. China Mechanical Engineering, 2007, 18(19): 2340-2345.

[1]	夏瑞雪, 卢荣胜, 刘宁, 董敬涛. 基于圆点阵列靶标的特征点坐标自动提取方法 [J]. J4, 201016, 21(16): 1906-1910.
[2]	姜吉光, 侯爵, 苏成志, 巴麒蛟, 田爱鑫, 徐明宇. 面向物理约束的机器人运动学标定最优位姿集规划方法研究[J]. 中国机械工程, 2024, 35(03): 472-480.
[3]	刘毅, 易旺民, 姚建涛, 王兴达, 余鹏, 赵永生. 狭长空间内重载调姿装配机器人的设计与研究[J]. 中国机械工程, 2024, 35(02): 324-336.
[4]	李默之, 朱文峰, 王顺超. 尺寸偏差下的车身含胶滚边滚轮的位姿补偿[J]. 中国机械工程, 2024, 35(02): 364-370.
[5]	陈重远, 陈珂, 刘浩, 欧阳小平, . 外肢体机器人驱动单元低速死区自适应补偿方法[J]. 中国机械工程, 2024, 35(01): 56-66.
[6]	叶伯生, 金雄程, 黎晗, 邵柏岩, 李晓昆, 李思澳. 伪目标迭代生成的机器人误差补偿算法[J]. 中国机械工程, 2024, 35(01): 136-143.
[7]	李光保, 高栋, 路勇, 平昊, 周愿愿. 自适应卡尔曼滤波与PSO-GA-BP算法的机器人误差补偿[J]. 中国机械工程, 2023, 34(20): 2456-2465.
[8]	杨继森, 周润, 张天恒, 卢渝, 吴灼, 张迪, 张静. 结构参数约束下的磁场补偿式双层时栅角位移传感器研究[J]. 中国机械工程, 2023, 34(19): 2296-2303，2312.
[9]	王伟, 马乾伦, 白振华, 王子昂. 基于梯度提升决策树的冷轧高强钢卷力学性能预测[J]. 中国机械工程, 2023, 34(18): 2222-2229.
[10]	孙家乐, 罗晨, 周怡君, 王伟, 张刚. 复杂视觉测量系统的标定参数优化及精度评估[J]. 中国机械工程, 2023, 34(14): 1741-1748,1755.
[11]	金鸿雁, 王磊, 赵希梅. 基于摩擦补偿的两轴直驱伺服进给系统自适应非线性滑模轮廓控制[J]. 中国机械工程, 2023, 34(11): 1335-1342.
[12]	杜文杰, 郑慧峰, 张凯胜, 唐佳玄. 多层介质内部缺陷远聚焦成像方法研究[J]. 中国机械工程, 2023, 34(09): 1045-1051.
[13]	郑刚, 闫立方, 张开伟, 张旭. 整体叶盘叶片型面高精度六轴检测与误差补偿方法研究[J]. 中国机械工程, 2023, 34(08): 908-915，922.
[14]	陈启迪, 胡小龙, 吝敏, 孙晓霞, 张涛, 周志雄. 超精密加工误差补偿技术研究综述[J]. 中国机械工程, 2023, 34(03): 253-268.
[15]	林鑫, 张捷, 冯景怡, 孟杰, 王书亭. 高鲁棒性两阶段激光雷达惯性测量单元外参在线标定算法[J]. 中国机械工程, 2022, 33(24): 2980-2989.