摘要:
通过分析RH-MFB精炼过程中钢水温度和钢水传热规律,基于人工神经网络、模糊逻辑建模方法,建立了针对RH-MFB精炼复杂过程的温度预测模型。通过对比15炉300t钢水温度应用模型计算值与实际测量值,结果发现最大温差为7.2℃,最小温差为0.3℃,平均温差为4.52℃,两者误差在±5℃内的数据占到82.7%。另外根据实际要求,在RH-MFB精炼过程中通过添加铝、冷却材料实现对钢水温度的补偿。
中图分类号:
冯旭刚1, 2, 费业泰1, 章家岩2.
真空精炼过程的钢水温度预测模型分析
[J]. 中国机械工程, 2011, 22(12): 1450-1453.
FENG Xu-Gang-1, 2, BI Ye-Tai-1, ZHANG Jia-Yan-2.
Prediction and Analysis of Molten Steel Temperature for Refining Process
[J]. China Mechanical Engineering, 2011, 22(12): 1450-1453.