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低碳与绿色调度 栏目所有文章列表 (按年度、期号倒序)     一年内发表的文章 |  两年内 |  三年内 |  全部 Please wait a minute... 选择: 导出引用 EndNote Ris BibTeX 显示/隐藏图片 Select 1. 车间生产过程的能量足迹建模与加工参数协同优化 田颖, 邵文婷, 王太勇 中国机械工程    2022, 33 (21): 2547-2553.   DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2022.21.004 摘要 （687）      PDF（pc） （2327KB）（315）    可视化    收藏 为降低零件加工过程的生产能耗，提出一种面向节能的车间生产过程多装备加工参数协同优化方法。以包含机床与机器人的定制化生产车间为研究对象，建立了考虑刀具退化动态过程的生产车间系统能量足迹模型。考虑刀具寿命、机器人运输平稳性的成本指标函数，建立了多装备系统的加工参数协同多目标优化模型。以加工时间为约束条件，使用蜂群算法获取了最优参数。实验表明，以节能目标为主的优化方案可降低机床加工能耗17.97%，降低机器人运输能耗18.13%。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0） Select 2. 考虑运输时间的分布式柔性作业车间绿色调度 张洪亮, 徐公杰, 鲍蔷, 潘瑞林 中国机械工程    2022, 33 (21): 2554-2563,2645.   DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2022.21.005 摘要 （584）      PDF（pc） （15862KB）（162）    可视化    收藏 针对考虑运输时间的分布式柔性作业车间绿色调度问题，建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型，并提出了一种改进的非支配排序遗传算法。采用基于工序和机器的双层编码方式设计了考虑运输时间的贪婪插入解码方法。为提高种群的质量，设计了同时考虑加工时间和能耗的初始化方法，应用多父代交叉和新的变异操作更新种群，并嵌入一种变邻域搜索策略以提高Pareto前沿的质量。多组实验验证了该方法的有效性。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0） Select 3. 基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间低碳调度 姜一啸, 吉卫喜, 何鑫, 苏璇 中国机械工程    2022, 33 (21): 2564-2577.   DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2022.21.006 摘要 （740）      PDF（pc） （6637KB）（602）    可视化    收藏 为解决以设备能耗、刀具磨损和切削液消耗为碳排放来源，能耗和人工费用为加工成本的多目标柔性作业车间低碳调度问题，建立以最小化碳排放量、最长完工时间和加工成本为目标的低碳调度模型，提出一种改进带精英策略的非支配遗传算法（NSGA-Ⅱ）并进行求解。首先通过基于Tent混沌映射的编码与融合了层次分析法（AHP）的贪婪解码来动态调整染色体组成，提高初始种群质量；然后提出了一种基于遗传参数的自适应遗传策略，根据种群进化阶段与种群非支配状态动态调整交叉、变异率；最后设计了一种基于外部档案集的改进精英保留策略，提高了算法后期的种群多样性并保留了进化过程中的优质个体。通过标准调度算例与实际案例验证了改进算法的有效性。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）