基于任务的数控机床可靠性分配技术研究

中国机械工程 ›› 2010, Vol. 21 ›› Issue (19): 2269-2273.

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基于任务的数控机床可靠性分配技术研究

张根保1;王国强1;何文辉2;曾海峰1

1.重庆大学,重庆,400030

2.中国计量学院,杭州,310018

出版日期:2010-10-10 发布日期:2010-10-20
基金资助:
国家自然科学基金资助重点项目(50835008)；国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2009AA04Z119)；国家科技重大专项(2009ZX04014-016，2009ZX04001-013，2009ZX04001-023)；数字制造装备与技术国家重点实验室(华中科技大学)开放基金资助项目
Key Program of National Natural Science Foundation of China（No. 50835008）;

National High-tech R&D Program of China (863 Program) （No. 2009AA04Z119）;
National Science and Technology Major Project ( No. 2009ZX04014-016，2009ZX04001-013，2009ZX04001-023);

Research on Reliability Allocation Technology of CNC Machine Tools Based on Task

Zhang Genbao1;Wang Guoqiang1;He Wenhui2;Zeng Haifeng1

1.Chongqing University,Chongqing,400030

2.China Jiliang University,Hangzhou, 310018

Online:2010-10-10 Published:2010-10-20
Supported by:

Key Program of National Natural Science Foundation of China（No. 50835008）;

National High-tech R&D Program of China (863 Program) （No. 2009AA04Z119）;
National Science and Technology Major Project ( No. 2009ZX04014-016，2009ZX04001-013，2009ZX04001-023);

摘要/Abstract

摘要：

在分析现有数控机床可靠性分配研究局限性的基础上,利用成功流方法建立了一种考虑数控机床各零部件相关性的可靠性模型,提出了一种实用的可靠性成本预估函数,并对函数中各参数的确定方法进行了研究,建立了数控机床可靠性分配的非线性规划模型,并采用遗传算法对其进行了求解。以主轴拉杆机构为例,获得具有实际意义的数值解,证明了该方法的可用性与正确性,为数控机床的可靠性分配和优化提供了一种具有实际操作意义的解决方案。

关键词:

数控机床, GO法, 可靠性分配, 遗传算法

Abstract:

First, the limitations of existing research of reliability allocation were analyzed, then the GO methodology was used to establish a reliability model considering relevancy among the parts of CNC machine tools. A practical function for estimation of reliability cost was proposed, and method to determine the parameters of the function was provided. A non-linear programming model for reliability distribution model of the CNC machine was established. Genetic algorithms were used for solving the non-linear programming problem. In the end, the method was used in reliability analysis of a spindle drag bar, and the meaningful numerical solutions was obtained, which shows that the method is useable and correct and provides a practical solution for reliability allocation and optimization of CNC machine tools.

Key words: CNC machine, GO methodology, reliability allocation, genetic algorithm

中图分类号:

TH137

张根保, 王国强, 何文辉, 曾海峰.

基于任务的数控机床可靠性分配技术研究

[J]. 中国机械工程, 2010, 21(19): 2269-2273.

ZHANG Gen-Bao, WANG Guo-Jiang, HE Wen-Hui, CENG Hai-Feng.

Research on Reliability Allocation Technology of CNC Machine Tools Based on Task

[J]. China Mechanical Engineering, 2010, 21(19): 2269-2273.

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[1]	王治超1, 刘超1, 冉琰2, 陈一凡3, 蒋东翔1, 张根保2, 3. 考虑分布和传递模型的机械系统可靠性分配方法[J]. 中国机械工程, 2025, 36(06): 1143-1150.
[2]	张威1, 2, 谢俊1, 杜彦斌1, 冉琰3, 张根保3, 4. 考虑双重不确定性的机械产品元动作可靠性分配方法[J]. 中国机械工程, 2024, 35(05): 802-810.
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[4]	陈一凡, 张根保, 冉琰, 李宇龙, 庾辉, . 面向元动作的机械传动系统可靠性分配方法[J]. 中国机械工程, 2021, 32(17): 2032-2039.
[5]	张强;李坚;谢里阳;何雪浤. 考虑二层因素影响的综合因子可靠性分配法[J]. 中国机械工程, 2019, 30(19): 2301-2305.
[6]	王昊, 张义民, 杨, 周, 周雁迅. 基于FMECA修正危害度的数控车床关键子系统可靠性分配[J]. 中国机械工程, 2016, 27(14): 1936-1941.
[7]	刘英, 余武, 李岳, 王扬. 基于区间灰色系统理论的可靠性分配[J]. 中国机械工程, 2015, 26(11): 1521-1526.
[8]	王国强1, 张根保2, 洪涛1, 陈家焱1. 基于任务的数控机床加工过程可靠性建模技术研究[J]. 中国机械工程, 2013, 24(10): 1296-1302.
[9]	张根保, 李岳, 柳剑, 涂林. 加工中心托盘自动交换装置液压系统的可靠性分析[J]. 中国机械工程, 2013, 24(02): 143-149.
[10]	宋江波, 刘宏昭, 原大宁, 吴子英, 王建平. 数控机床传动系统精度可靠性研究 [J]. 中国机械工程, 2011, 22(7): 785-789.
[11]	崔付刚, 李光耀, 刘迪辉, 李方义. 基于冲杯边缘线的各向异性参数反求 [J]. 中国机械工程, 2011, 22(6): 732-735.
[12]	周丹, 刘光复, 何平. 数控机床能量设计因子提取方法研究 [J]. 中国机械工程, 2011, 22(3): 351-355.
[13]	朱德馨, 刘宏昭. 基于改进的模糊层次分析法的电主轴可靠性分配 [J]. 中国机械工程, 2011, 22(24): 2923-2927.
[14]	韦韫, 李东波, 童一飞. 面向用户需求的制造资源服务模糊聚类研究 [J]. 中国机械工程, 2011, 22(23): 2828-2833.
[15]	孙清超1, 孙伟1, 郭钢2. 多项目环境下复杂产品开发资源动态分配技术 [J]. 中国机械工程, 2011, 22(23): 2844-2848,2852.

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