[1] |
郭伟, 邢晓松. 基于改进卷积生成对抗网络的少样本轴承智能诊断方法[J]. 中国机械工程, 2022, 33(19): 2347-2355. |
[2] |
刘会永, 张松, 李剑峰, 栾晓娜, . 采用改进CNN-BiLSTM模型的刀具磨损状态监测[J]. 中国机械工程, 2022, 33(16): 1940-1947,1956. |
[3] |
于浩, 黄华贵, 郑加丽, 赵铁琳, 周新亮. 无缝钢管斜轧穿孔顶头表面缺陷非接触在线检测方法[J]. 中国机械工程, 2022, 33(14): 1717-1724. |
[4] |
杨光友, 刘浪, 习晨博. 自适应辅助分类器生成式对抗网络样本生成模型及轴承故障诊断[J]. 中国机械工程, 2022, 33(13): 1613-1621. |
[5] |
艾青波, 张洁, 程辉, 吕佑龙, 左丽玲, 胡蓝. 基于PointCPP-LSF方法的航天筒段薄壁件滚弯成形质量分析[J]. 中国机械工程, 2022, 33(08): 977-985. |
[6] |
何彦, 肖圳, 李育锋, 吴鹏程, 刘德高, 杜江. 使用CNN-SVR的汽车组合仪表组装质量预测方法[J]. 中国机械工程, 2022, 33(07): 825-833. |
[7] |
李聪波, 龙云, 崔佳斌, 赵希坤, 赵德. 基于多源异构数据的数控铣削表面粗糙度预测方法[J]. 中国机械工程, 2022, 33(03): 318-328. |
[8] |
张胜文, 周曦, 李滨城, , 程德俊, , 陈文笛. 基于图像深度学习的零件加工特征信息提取方法[J]. 中国机械工程, 2022, 33(03): 348-355. |
[9] |
郭家昕, 程军圣, 杨宇, . 改进多线性主成分分析网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 中国机械工程, 2022, 33(02): 187-193,201. |
[10] |
闫杰琼, 周来水, 胡少乾, 文思扬. 航空发动机外形点云的保特征去噪方法[J]. 中国机械工程, 2021, 32(23): 2850-2860,2889. |
[11] |
崔海华, 徐振龙, 杨亚鹏, 孟亚云, 王宝俊. 一种基于深度学习图像超分的环形靶标稳定检测方法[J]. 中国机械工程, 2021, 32(23): 2861-2867. |
[12] |
揭震国, 王细洋, 龚廷恺. 基于深度学习与子域适配的齿轮故障诊断[J]. 中国机械工程, 2021, 32(22): 2716-2723. |
[13] |
童靳于, 罗金, 郑近德. 基于增强深度自编码网络的滚动轴承故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2021, 32(21): 2617-2624. |
[14] |
赵志宏, 李乐豪, 杨绍普, 李晴. 一种频域特征提取自编码器及其在故障诊断中的应用研究[J]. 中国机械工程, 2021, 32(20): 2468-2474. |
[15] |
余浩帅, 汤宝平, 张楷, 谭骞, 魏静. 小样本下混合自注意力原型网络的风电齿轮箱故障诊断方法[J]. 中国机械工程, 2021, 32(20): 2475-2481. |