摘要: 利用改进的粒子群优化算法优化BP神经网络,组合多个优化BP网络构成Adaboost强分类器,采用“一对一”分类思想建立了改进PSO_BP_Adaboost多分类器算法,并在部分UCI数据集上进行了有效性验证。实例中,将某零件上相同尺寸、不同位置的4个孔的直径作为BP网络的输入值,利用真实数据进行验证,该算法的分类正确率达到98%,表明提出的改进多分类器算法可有效用于尺寸超差故障诊断。
中图分类号:
姜春英;康玉祥;叶长龙;于苏洋. 改进PSO_BP_Adaboost算法在尺寸超差故障诊断中的应用[J]. 中国机械工程.
JIANG Chunying;KANG Yuxiang;YE Changlong;YU Suyang. Applications of Improved PSO_BP_Adaboost Algorithm in Fault Diagnosis of Dimension Out-of-tolerance[J]. China Mechanical Engineering.