中国机械工程 ›› 2015, Vol. 26 ›› Issue (19): 2613-2618.
张淑清;胡永涛;李盼;包红燕;姜万录;钱磊
Zhang Shuqing;Hu Yongtao;Li Pan;Bao Hongyan;Jiang Wanlu;Qian Lei
摘要:
提出了一种基于掩蔽经验模式分解(MEMD)互近似熵及模糊C均值聚类(FCM)的滚动轴承故障诊断新方法。MEMD可以有效抑制经验模式分解存在的模态混叠问题;互近似熵是近似熵的改进,能更好体现信号的不规则度和复杂度。信号经掩蔽经验模式分解后得到一组平稳的本征模函数(IMF),通过能量分析筛选出与原始信号最为相关的几个IMF分量,计算其互近似熵值以作为故障特征向量,能够直观体现设备的运行状况。故障模式识别采用的FCM算法,计算相对简单,聚类效果好。实验分析证明了该方法的优越性。
中图分类号: