基于Petri网的砂型铸造工序能耗计算模型

中国机械工程 ›› 2014, Vol. 25 ›› Issue (17): 2331-2336.

基于Petri网的砂型铸造工序能耗计算模型

郑军;祝邦文

浙江科技学院，杭州，310023

出版日期:2014-09-10 发布日期:2014-09-22
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（51175474）；浙江省自然科学基金资助项目（LQ13G010009）；桐乡市科技计划资助项目(201302036)；浙江科技学院科研启动基金资助项目(F701102E01)

Process Energy Consumption Modeling of Sand Casting Based on Petri Net

Zheng Jun;Zhu Bangwen

Zhejiang University of Science and Technology,Hangzhou,310023

Online:2014-09-10 Published:2014-09-22
Supported by:
National Natural Science Foundation of China（No. 51175474）;Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China（No. LQ13G010009）;Science and Technology program of Tongxiang ( No. 201302036)

摘要/Abstract

摘要：

为了实现对砂型铸造工序活动能量消耗的描述和计算，在活动成本法思想基础上，提出了一种基于Petri网的砂型铸造过程工序活动能量消耗模型。分析了砂型铸造过程能量消耗特点和设备工作时间，建立了砂型铸造工序活动模型。研究了工序活动与设备的关系，应用Petri网建模方法，对工序活动与设备及资源消耗进行了图形化的描述。在此基础上，分析并给出了砂型铸造工序活动能耗计算方法。以砂型铸造造型工艺过程为应用对象进行了能量消耗特性分析和计算，验证了所提方法的可行性。

关键词: 工序活动, 工序能量消耗;砂型铸造;Petri网

Abstract:

To calculate the process energy consumption of sand casting, a model for energy consumption was built based on Petri net.The process of sand casting energy consumption was huge,and had a large potential for energy saving. A process activity model was proposed with analyzing the characteristics of energy consumption. The relationship between process activity and resource consumption was described by graphical description based on Petri net. The consumption model of sand casting process activity was realized. The proposed method was verified through the sand molding workshop.

Key words: process activity, process energy consumption, sand casting, Petri net

中图分类号:

TH3
TG21

郑军, 祝邦文. 基于Petri网的砂型铸造工序能耗计算模型[J]. 中国机械工程, 2014, 25(17): 2331-2336.

Zheng Jun, Zhu Bangwen. Process Energy Consumption Modeling of Sand Casting Based on Petri Net[J]. China Mechanical Engineering, 2014, 25(17): 2331-2336.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://www.cmemo.org.cn/CN/

http://www.cmemo.org.cn/CN/Y2014/V25/I17/2331

[1]	孙永国, 金欣, 薛冬, 单建平, 石晓春. 基于NSGA-Ⅱ的滑油泵叶轮结构优化设计[J]. 中国机械工程, 2024, 35(03): 559-569.
[2]	王建涛, 高铭泽, 祝健, 王启智, 李昊. 多孔式合成射流压电风扇仿真分析与试验[J]. 中国机械工程, 2023, 34(16): 1929-1935.
[3]	郭明, 聂松林, 纪辉, 尹方龙. 海水液压柱塞泵中新型滑盘副的设计及其润滑特性研究[J]. 中国机械工程, 2022, 33(24): 2942-2952.
[4]	叶鑫, 李宏伟, 朱明亮, . 2021年度机械设计与制造学科国家自然科学基金管理工作综述[J]. 中国机械工程, 2022, 33(06): 631-638.
[5]	黄峰, 王楚晨, 阮晓东. 基于主动转速调制的离心旋转血泵流场分析[J]. 中国机械工程, 2021, 32(24): 2915-2923.
[6]	隋新, 刘春阳, 詹坤, 王张飞, 张毅晖, . 人机协同控制的车道保持辅助系统安全性能研究[J]. 中国机械工程, 2021, 32(16): 1994-2001.
[7]	李伟, 马凌凌, 施卫东, 季磊磊, 李恩达. 混流泵启动过程进口流动特性的数值模拟[J]. 中国机械工程, 2021, 32(06): 666-673,680.
[8]	宋守许;郁炯. 考虑疲劳损伤的支撑辊主动再制造时机决策方法[J]. 中国机械工程, 2021, 32(05): 565-571.
[9]	童哲铭1；陈尧1；童水光1；余跃1；李进富2；郝国帅3. 基于NSGA-Ⅲ算法的低比转速离心泵多目标优化设计[J]. 中国机械工程, 2020, 31(18): 2239-2246.
[10]	房丰洲. 原子及近原子尺度制造——制造技术发展趋势[J]. 中国机械工程, 2020, 31(09): 1009-1021.
[11]	曹华军, 李洪丞, 曾丹, 葛威威. [学科发展]绿色制造研究现状及未来发展策略[J]. 中国机械工程, 2020, 31(02): 135-144.
[12]	邹伟生1;刘瑞仙1;刘少军2. 粗颗粒海底矿石浆体提升电泵研究[J]. 中国机械工程, 2019, 30(24): 2939-2944.
[13]	王楠1,2,3;杨利涛1,2;梁应选1,2;王鹏1,2;岳晓奎3. 非接触式电磁加载水润滑轴承监测系统[J]. 中国机械工程, 2019, 30(24): 3004-3009.
[14]	谢友柏1，2. 读《欧洲工业的未来——欧洲制造业2030》看中国制造业[J]. 中国机械工程, 2019, 30(24): 3018-3023.
[15]	苏成阳;王志国. 基于网格曲面形状修改的柔性件装配偏差分析[J]. 中国机械工程, 2019, 30(19): 2294-2300.