方差监测的自适应累积和车身质量控制图研究

中国机械工程 ›› 2013, Vol. 24 ›› Issue (14): 1979-1983.

方差监测的自适应累积和车身质量控制图研究

李静;刘坚;李蓉

湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室，长沙，410082

出版日期:2013-07-25 发布日期:2013-07-29
基金资助:
国家科技重大专项(2011ZX04015-041);国家自然科学基金资助项目(71271078);汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题(71075005);中央高校基本科研业务费资助项目
National Science and Technology Major Project ( No. 2011ZX04015-041);

National Natural Science Foundation of China（No. 71271078）;
Fundamental Research Funds for the Central Universities

Research on Adaptive CUSUM Control Chart of Body Quality Control Based on Variance Monitoring

Li Jing;Liu Jian;Li Rong

State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body,Hunan University,Changsha,410082

Online:2013-07-25 Published:2013-07-29
Supported by:

National Science and Technology Major Project ( No. 2011ZX04015-041);

National Natural Science Foundation of China（No. 71271078）;
Fundamental Research Funds for the Central Universities

摘要/Abstract

摘要：

针对车身制造质量检测工作量大、数据处理方式简单等特点，提出一种基于方差的改进累积和控制图（CUSUM）方法，用于监测车身制造质量的方差波动。其基本思想是对控制图参数k动态更新和迭代，并与方差波动量相联系，以便实时监测车身焊接尺寸过程方差的微小波动。通过对控制图的平均运行链长进行分析和实际案例研究，并与常规累积和控制图和指数加权移动平均控制图作对比，表明该方法对过程方差微小变异更为有效和敏感。

关键词: 改进累积和控制图, 车身焊接, 质量控制, 方差

Abstract:

Considering the high workload and extremely simple data processing in body welding quality inspection,
an adaptive CUSUM control chart for variance monitoring was proposed herein for body welding quality control,whose principle was adaptively updated the reference values to monitor small variances infinitely in the process of body welding. Evaluation instance results show that, compared with traditional CUSUM control chart and exponential weighted moving average(EWMA) control charts, the adaptive CUSUM
control chart based on variance monitoring is more sensitive to the small abnormal variation fluctuation.

Key words: cumulative sum(CUSUM) control chart, body welding, quality control, variance

中图分类号:

F273.1

李静, 刘坚, 李蓉. 方差监测的自适应累积和车身质量控制图研究[J]. 中国机械工程, 2013, 24(14): 1979-1983.

LI Jing, LIU Jian, LI Rong. Research on Adaptive CUSUM Control Chart of Body Quality Control Based on Variance Monitoring[J]. China Mechanical Engineering, 2013, 24(14): 1979-1983.

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[1]	赵宇, 李艳婷, 吴振宇, 周笛, 胡洁. 面向多模式多元未知分布的协方差过程监控[J]. 中国机械工程, 2023, 34(22): 2721-2736，2757.
[2]	鞠萍华, 陈资, 冉琰, 肖兵. [装配技术]基于偏最小二乘回归的运动机构装配质量关键控制点判定方法[J]. 中国机械工程, 2020, 31(13): 1562-1569.
[3]	张壮雅;李跃松;段明德. 面向智能制造的真空注型工艺质量控制方法[J]. 中国机械工程, 2019, 30(14): 1703-1712.
[4]	丁国龙1;秦园1;明廷伯1;赵大兴1;余运清2. 基于接触应力均化的摆线轮修形方法[J]. 中国机械工程, 2019, 30(09): 1081-1089.
[5]	刘银华, 孙芮, 吴欢. [质量优化]基于车身尺寸数据流潜结构建模的装配质量预测控制[J]. 中国机械工程, 2019, 30(02): 237-243.
[6]	蔡明, 巩亚东, 于宁, 高奇. 单晶DD98微尺度铣削表面质量试验研究[J]. 中国机械工程, 2017, 28(11): 1261-1265.
[7]	邓朝晖 , 刘涛, 廖礼鹏, 刘伟 , 万林林, 彭克立. 凸轮轴高速磨削温度的实验研究[J]. 中国机械工程, 2016, 27(20): 2717-2722.
[8]	高红俐, 郑欢斌, 姜, 伟, 齐子诚, . 基于图像处理的疲劳裂纹扩展长度在线测量方法[J]. 中国机械工程, 2016, 27(07): 917-924.
[9]	吴小芳, 何桢, 施亮星. 一种针对圆形设计容差的二元测量系统能力评价的新方法[J]. 中国机械工程, 2015, 26(9): 1200-1204.
[10]	杨济匡, 华长星, 肖志. 副车架侧边纵梁耐撞性优化设计[J]. 中国机械工程, 2015, 26(1): 124-129.
[11]	曾超, 刘坚, 李蓉. 基于MEWMA控制图的车身焊接装配尺寸偏差控制研究[J]. 中国机械工程, 2014, 25(5): 692-697.
[12]	姜晓通, 戴宁, 张长东, 崔海华, 闫国栋, 孙玉春. 基于“滑移”主方向自适应采样的ICP算法优化研究[J]. 中国机械工程, 2014, 25(4): 497-502.
[13]	乔晓利, 祝长生. 永磁型电主轴多频率振动的主动控制[J]. 中国机械工程, 2014, 25(2): 162-168.
[14]	刘明周, 孙志军, 葛茂根, 王小巧, 王强. 基于装配偏差度的复杂机械产品再制造质量优化方法[J]. 中国机械工程, 2014, 25(11): 1473-1477,1497.
[15]	弯艳玲, 张学蕊, 于化东, 许金凯, 张留新. 高速微铣削铝合金表面粗糙度的多指标正交试验研究[J]. 中国机械工程, 2013, 24(24): 3278-3282,3288.