新型并联式混合动力汽车模式切换协调控制

中国机械工程 ›› 2012, Vol. 23 ›› Issue (6): 739-744.

新型并联式混合动力汽车模式切换协调控制

杜波1;秦大同1;段志辉2;叶心1

1.重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400030
2.重庆长安新能源汽车有限公司,重庆,401120

出版日期:2012-03-26 发布日期:2012-04-13
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(51075411);重庆市重大科技攻关项目(CSTC2008AA6025)
National Natural Science Foundation of China（No. 51075411）;
Key Technology R&D Program of Chongqing（No. CSTC2008AA6025）

Coordinated Control for Mode-switch of a New Parallel HEV

Du Bo1;Qin Datong1;Duan Zhihui2;Ye Xin1

1.The State Key Lab of Mechanical Transmission,Chongqing University,Chongqing,400030
2.Chongqing Chang'an New Energy Vehicle Ltd.,Chongqing,401120

Online:2012-03-26 Published:2012-04-13
Supported by:

National Natural Science Foundation of China（No. 51075411）;
Key Technology R&D Program of Chongqing（No. CSTC2008AA6025）

摘要/Abstract

摘要：

针对一种基于行星齿轮机构的新型并联式混合动力汽车,以实现整车系统效率最优为目标,对混合动力系统工作模式区域进行划分,制定出整车能量分配策略。研究了各工作模式切换之间的扭矩协调控制算法,并进行了驱动工况仿真分析。结果表明,综合了系统效率最优的能量分配策略与协调控制算法既能优化动力系统效率,又能够有效提高混合动力汽车模式切换过程中动力传递的平稳性。

关键词: 混合动力汽车, 能量分配策略, 模式切换, 协调控制算法

Abstract:

A new parallel HEV with planetary gear mechanism was introduced.The operation model region of the hybrid system was divided at the aim of achieving optimal system efficiency.Energy assignment management strategy was set up.A torque coordinated control algorithm was put forward to suppress the torque ripple during different mode switching processes.The simulation analysis of driving conditions was performed.The results show that energy assignment management strategy and coordinated control algorithm both optimize system efficiency and improve the vehicle drivability during mode-switch processes.

Key words: hybrid electric vehicle(HEV), energy assignment strategy, mode-switch, coordinated control algorithm

中图分类号:

U469.72

杜波1, 秦大同1, 段志辉2, 叶心1. 新型并联式混合动力汽车模式切换协调控制[J]. 中国机械工程, 2012, 23(6): 739-744.

DU Bei-1, QIN Da-Tong-1, DUAN Zhi-Hui-2, XIE Xin-1. Coordinated Control for Mode-switch of a New Parallel HEV[J]. China Mechanical Engineering, 2012, 23(6): 739-744.

[1]	谢冬福1;罗玉峰1,2;石志新1;刘燕德2. 多移动机器人协同模式及其倾翻稳定性研究[J]. 中国机械工程, 2020, 31(20): 2472-2485.
[2]	蔡英凤1;李健2;孙晓强1;陈龙1;江浩斌2;何友国1;陈小波1. 智能汽车路径跟踪混合控制策略研究[J]. 中国机械工程, 2020, 31(03): 289-298.
[3]	隗寒冰；任培林. 插电式柴电混合动力汽车规则控制及处理器在环测试[J]. 中国机械工程, 2019, 30(13): 1590-1599.
[4]	章俨1；杨义勇1；李亮2；李卫兵3；吴琼3. 双电机混联构型混动车辆的制动能量回收策略[J]. 中国机械工程, 2019, 30(13): 1631-1637.
[5]	吴进军1;颜丙杰2;方继根1;王西峰1;谢志鹏3;史洋4;李亮2. 插电式混合动力汽车的次优能量管理策略[J]. 中国机械工程, 2019, 30(11): 1336-1342.
[6]	石琴, 仇多洋, 吴冰, 李一鸣, 刘炳姣. [智能感知]基于粒子群优化支持向量机算法的行驶工况识别及应用[J]. 中国机械工程, 2018, 29(15): 1875-1883.
[7]	钱立军1;荆红娟1;邱利宏1，2. 基于随机模型预测控制的四驱混合动力汽车能量管理[J]. 中国机械工程, 2018, 29(11): 1342-1348.
[8]	寇发荣;魏冬冬;梁津;田蕾. 一种馈能型混合悬架的多模式协调控制[J]. 中国机械工程, 2018, 29(11): 1356-1363.
[9]	邓涛;韩海硕;罗俊林. 基于动态规划算法的混合动力汽车改进型ECMS能量管理控制研究[J]. 中国机械工程, 2018, 29(03): 326-332.
[10]	朱剑昀1,2;陈俐1,2;彭程1,2. 混合动力船舶模式切换过程力矩协调控制[J]. 中国机械工程, 2017, 28(23): 2859-2867.
[11]	王永宽1,2;钱立军1;牛礼民2. 基于免疫算法的四驱插电式混合动力汽车控制策略多目标优化[J]. 中国机械工程, 2017, 28(14): 1683-1690.
[12]	王建德, 周云山, 阳辉勇, 贾杰锋, 李泉. 基于无级变速器的混合动力汽车动态模式切换研究[J]. 中国机械工程, 2017, 28(10): 1253-236.
[13]	司远, 钱立军, 邱利宏, 李浩. 基于等效油耗最小的四驱混合动力汽车能量管理[J]. 中国机械工程, 2017, 28(09): 1112-1117.
[14]	王琪, 孙玉坤, 倪福银, 陈泰洪, 陈连玉, 罗印升. 混合动力汽车电池内部状态预测的贝叶斯极限学习机方法[J]. 中国机械工程, 2016, 27(22): 3118-3123.
[15]	邸立明, 赵永生, 杜丹阳. 可变动力传动机构型综合分析方法研究[J]. 中国机械工程, 2016, 27(03): 315-322.