中国机械工程 ›› 2015, Vol. 26 ›› Issue (23): 3146-3155.
于春雨;苏子美;孙永全;苑加和;牛滨
Yu Chunyu;Su Zimei;Sun Yongquan;Yuan Jiahe;Niu Bin
摘要:
基于D-S证据理论融合验前信息,建立了一种适用于小子样复杂系统多阶段可靠性增长分析的Bayes模型。选择Gamma分布作为失效率的先验分布,通过多源可靠性信息融合,将专家经验转换成概率分布, 利用D-S证据理论融合多个专家信息,确定了先验分布参数,结合产品研制阶段试验数据,根据Bayes统计推断理论,给出了失效率、平均故障间隔时间(MTBF)和可靠度的Bayes点估计和置信下限。以兆瓦级直驱式风力发电机研制试验验证了该模型的有效性。
中图分类号: