中国机械工程 ›› 2013, Vol. 24 ›› Issue (11): 1521-1524,1530.
田毅1,2,3;张欣2;张昕2;张良2
Tian Yi1,2,3;Zhang Xin2;Zhang Xin2;Zhang Liang2
摘要:
采用汽车运行状态特征参数的最优子集建立了一个基于模糊神经网络的汽车运行状态识别模型。对北京、上海、广州、武汉的主干道和快速路运行工况进行了识别,计算结果为:除对北京市主干道运行工况的识别准确度为82.67%外,对其余运行工况的识别准确度都为100%;对北京市主干道和快速路汽车实际运行车速的识别准确度为89.08%。
中图分类号: