摘要:
由于难以确定合适的油液检测数据处理方法,应用油液分析监测发动机磨损状态的有效性和针对性不高。为此,根据经小波包降噪的光谱数据和直读铁谱数据,在用新三线值法提取边界特征及用K-means聚类法获取质心特征的基础上,提出了质心-边界多特征分析方法,以确定发动机主要摩擦副的磨损状态。结果表明,多特征分析法比传统三线值法更详细、准确,使磨损状态的识别率提高一倍。信号的相关特征研究表明,活塞环摩擦副的磨损出现了异常,进一步证实了多特征分析的准确性和有效性。
中图分类号:
徐启圣, 许泽银, 徐厚昌.
基于油液降噪信息的发动机磨损多特征分析研究
[J]. 中国机械工程, 2010, 21(12): 1405-1409.
XU Qi-Ku, HU Ze-Yin, XU Hou-Chang.
Study on Multi-feature Analysis of Engine Wear Based on Oil Denoised Data
[J]. China Mechanical Engineering, 2010, 21(12): 1405-1409.