针对目前生产制造信息平台因多系统集成带来的物品检索量过大、信息冗余、人工筛选耗时、不支持近似查询等问题，提出一个可集成于当前工业信息系统的“物品-用户”组合推荐模型。该推荐模型组合了基于内容推荐和基于协同过滤推荐。在推荐项方面，考虑了推荐项的具体形态，全面分析物料清单 (含零部件、半成品、产品)所包含的特征，提出基于内容相似、物料清单结构相似及两者集成的相似距离定义方法，并按物品的不同选择不同的方法来定义物品间的近似距离，同时以距离为基准划分主题或分类。对于模型中的用户，主要针对生产系统特点来量化用户兴趣、定义用户近似公式。最后，以系统套件的方式实现了推荐平台的建立，并引入最新的研究成果解决了系统冷启动问题。实验表明，物料推荐平台有效填充了现有信息系统的空缺功能，能为用户准确推荐满足其需求的物品，提高信息获取的效率。
